过去货车司机找货大多依靠线下物流园信息部，信息更新慢，信息真假全靠人工甄别，经常出现车找不到货、货找不到合适车辆的错配情况，空驶率居高不下。随着物流大数据应用普及，平台汇集海量货源、车源数据，通过算法进行智能匹配，货源车源对接变得更加精准高效。
大数据系统可以读取车辆位置、车型、载重、行驶路线、历史跑线记录；同时读取货主的发货地址、收货地址、货物重量体积、装车时间需求。算法根据多维度条件自动筛选，把合适货源推送给对应车主，把适配车辆推送给发货企业，减少盲目筛选。返程车资源也可以被充分挖掘，车辆卸完货之后，就近匹配返程货源，降低货车空驶，节约整体运输成本。
对于企业货主，大数据调车可以快速匹配车型，急货可以快速找到就近空闲车辆，不用挨个打电话咨询信息部。对于个体司机，不用长时间驻守物流园，手机端就可以查看匹配货源，减少空跑损耗。同时大数据还可以沉淀线路运价数据，货主可以参考历史运价，避免被虚高报价；司机也可以参考行情，避开明显不合理低价订单。
但大数据只是工具，并不能消除行业全部风险。平台上依旧存在虚假货源、假空车、骗取定金的乱象，算法匹配出来的信息，货主和司机依旧要人工核验对方资质，不能完全依赖系统推荐。大数据给出的运价只是行情参考，实际运费还会受季节、装卸条件、路况影响，不能直接当作成交价格。
未来物流大数据还会和路径规划、车辆调度、风险预警结合，不仅做货源车源匹配，还可以预判线路拥堵、预判运价涨跌，给货主调车、司机接单提供更多参考依据。
FAQ
Q1：物流大数据主要用来做什么？
A：汇总车源货源信息，智能匹配，辅助调车找货，沉淀线路运价行情数据。
Q2：大数据匹配就不会遇到虚假货源吗？
A：算法不能完全过滤虚假信息，依旧需要人工核验对方资质。
Q3：大数据可以直接确定成交运费吗？
A：仅作为行情参考，实际成交价格受装卸、季节、路况影响，需要双方沟通确认。
Q4：个体货车司机怎么利用大数据找货？
A：正规货运平台查看系统匹配货源，优先选择信息完整、可核验的订单。
Q5：大数据能降低货车空驶率吗？
A：可以提升返程货源匹配概率，有效减少空驶，但不能完全消除空驶。
