整理完毕，接着进行统计，其步骤和方法如下：
(1)编码编码就是对每个问题中的每种可能回答，都用一个相应的数字来表示。由于问卷调查中的问题大部分都是结构式的问题，因此编码比较方便，一般只要按问卷中相应的数字来规定变量和编码就可以了。编码时需要注意以下几点：
1)规定变量。问卷中的每个问题都要用一个或多个变量来对应。变量的名称可以在问卷设计时事先规定好，也可以事后规定。为了便于查找，一般最好将变量的下标与问卷的题号相对应。
2)对问卷编码。除了对问卷中的每个问答题规定一个或多个变量外，对问卷编码时也要规定相应的变量。例如地区编号、街道编号、单位编号、调查员编号等实际上也都是通过规定相应的变量来进行的。
3)单选问题与多选问题。单选向题指的是对可供选择的答案限选一项的情况；多选问题是可选多个答案。
4)无结构式（开放式）问题的编码。对于开放式问答题，根据分析的需要，编码的形式可以不相同。如果对开放式问答题不准备进行任何定量的分析，那么就没有必要编码，只需在写报告时将这些问题的答案定性地归纳研究即可。
5)编码说明书和数据输出格式说明书。编码说明书主要用于说明有关变量的定义、取值、范围、编码意义等方面的内容。对数据输出格式有时也要进行说明，或需要将全部数据打印出来以备查阅。
(2)数据录入数据的录人并不是在任何情况下都有必要。如果数据是用计算机辅助电话调查系统（CATI)或计算机辅助面访系统（CAPI)收集的，就不需要录入，只需将CATI和CAPI上的数据直接分析，或转换到其他软件系统中进一步分析。数据的录人可以利用数据库的形式。
(3)查错与核对如果采用人工键盘录人原始数据，就有可能发生差错，为此需要查错并改错。
(4)缺失数据的处理缺失数据指的是未知的变量值，它可能是由于被调查者没有给出明确的答案或调查员没有记录下答案。处理缺失数据可以参考以下几种方法：用一个中间值代替；用一个估算的答案代替；个案删除；配对删除等。
(5)统计分析预处理统计分析预处理并不总是必要的，但是采用适当的预处理可以提高数据分析的质量。统计分析预处理的方法主要有加权、变量重新规定或转换，以及量表的转换。
1)加权处理。在统计分析以前，要考察样本对目标总体在一些主要特征（变量）上是否有代表性，如果样本分析与总体分析有显著的差异，用这样的样本数据去推断总体肯定是不合理的。为此要进行加权处理，使样本在一些主要指标上的分布与总体基本上保持一致。
2)变量的重新规定或转换。在数据进行统计分析之前，可能要对现有的变量进行一定的修改或定义一些新的变量，必要时还可能要对变量进行必要的转换。
3)量表的转换。为了保证可比性或使数据更适于分析或理解，必要时要做一些量变的变换。
