(一)云计算技术发展历程
2006年8月9日，Google首席执行官埃里克·施密特(Eric Schmidt)在搜索引擎大会(SES San Jose 2006)首次提出“云计算”(Cloud Computing)的概念，随后云计算技术进入了蓬勃发展的时代。
2007年10月，Google与IBM开始在美国大学校园推广云计算的计划，旨在降低分布式计算技术在学术研究方面的成本。
2008年，1月30日，Google宣布在中国台湾启动"云计算学术计划",将这种先进的大规模、快速计算技术推广到校园；2月1日，IBM宣布将在中国无锡太湖新城科教产业园为中国的软件公司建立全球第一个云计算中心(Cloud Computing Center);7月29日，雅虎、惠普和英特尔宣布一项涵盖美国、德国和新加坡的联合研究计划，推出云计算研究测试床，以推进云计算。
2010年3月5日，Novell与云安全联盟(CSA)共同宣布一项供应商中立计划，名为“可信任云计算计划(Trusted Cloud Initiative)",10月微软表示支持OpenStack与Windows Server 2008R2的集成。
2011年2月，思科系统正式加入OpenStack,重点研制OpenStack的网络服务。
(二)云计算技术定义
云计算(Cloud Computing)是一种计算方式，通过互联网将资源以“服务”的形式提供给用户，而用户不需要了解、知晓或者控制支持这些服务的技术基础架构“云”。云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。
美国国家标准技术研究院(NIST)给云计算定义的形象模型包括五个关键特征、三个服务模型、四个部署模型。
1.五个关键特征
按需服务：用户可以在需要的时候配置计算能力、存储空间和网络带宽，而无须服务提供商的人员参与。
宽带接入：服务提供商提供的服务都是通过网络来提供的，支持各种瘦客户端和胖客户端的标准接入手段。
虚拟化的资源池：提供商的计算资源汇集到资源池中，使用多租户模型，按照用户需要，将不同的物理和虚拟资源动态地分配或再分配给多个消费者使用。资源池包括存储、处理、内存、网络带宽以及虚拟机等。资源分配存在某种程度上的位置无关性，即用户无法控制或根本无法知道所使用资源的确切物理位置。
可测量的服务；利用经过某种程度抽象的测量能力，云计算系统能够自动控制优化某种服务的资源使用。人们可以监视、控制资源使用，并产生报表，报表可以对提供商和用户双方都提供透明。
快速弹性结构：服务可以快速、弹性地供应，甚至在某些情况下可以快速扩容，快速上线。对于用户来说，可供应的服务能力几乎是无限的，可以随时随地按需购买。
2.三种服务模型
分别为软件即服务层、平台即服务和基础设施即服务，具体内容将在下文中详细介绍。
3.四种部署模型
公共云：由某个组织拥有，其云基础设施对公众或某个很大的业界群组提供云服务。私有云：云基础设施特定为某个组织运行服务，由该组织或某个第三方负责管理。社区云：云基础设施由若干个组织分享，以支持某个有共同需求和追求的特定社区。
混合云：云基础设施由两个或多个云(私有的、社区的或公共的)组成，独立存在，但是通过标准的或私有的技术绑定在一起，这些技术促成数据和应用的可移植性。
(三)云计算工作原理
云计算的基本工作原理是：通过使计算分布在大量的分布式计算机上，利用高速互联网的传输能力，将数据的处理过程从个人计算机或服务器移到互联网上的计算机集群中。这些分布式计算机都是很普通的工业标准服务器，由一个大型的数据处理中心管理着，数据中心按客户的需要分配计算资源，达到与超级计算机同样的效果。数据中心的管理者对数据中心进行统一管理，负责资源的分配、负载的均衡、软件的部署、安全的控制等。
(四)云计算的企业服务模型云计算提供的一切都可以看成是服务。总结目前云计算提供的服务类型，主要包括基础设施即服务、平台即服务、软件即服务三大类。
1.基础设施即服务
基础设施即服务(IaaS,Infrastructure-as-a-Service),云计算平台把硬件资源(如存储)和计算资源(CPU和内存)以服务的形式提供给用户。企业可以通过租用这些1T资源来满足需求，而不用购买特定的专用服务器和网络设备。云计算提供的这种服务模式，类似以前的虚拟机租用。云计算利用虚拟技术把一系列的硬件资源虚拟成可量化的IT资源，通过租用的方式，提供给用户使用。对于企业而言，这种模式可以为企业带来以下两种好处：
(1)按需购买基础实施服务。传统模式下，企业通过购买满足企业最大计算峰值的IT基础设施来满足企业计算的需求，而这些资源大部分时间处于闲置的。在云计算模式下，用户可以通过租用云计算平台中的基础设施来满足企业对IT资源的临时需求，用完后再还回平台，有效降低了企业的IT投资成本，使企业能把资金投入到其核心业务上。
(2)实现基础设施的外包。除了按需购买云计算的IT服务外，企业还可以通过长期租用云计算平台中的基础设施，来部署企业应用，降低企业的IT投入和维护成本。目前，IaaS典型的应用有Google的BigTable、Amazon的弹性计算云(EC2)等。
2.平台即服务
平台即服务(PaaS,Platform-as-a-Service),提供支持一个完整应用需要的设计、实现、调试、测试、部署整个生命周期的支持，即为用户提供一个完整的开发环境，使用户能基于云计算平台构建并运行适合企业的应用。此外，用户还可根据平台提供的监视功能，对部署在平台中应用的运行状况进行实时的监测，了解应用的运行健康状况，满足企业多样的IT需求。
PaaS是基于订阅模式，所以用户只需为他所使用的功能付费。利用PaaS,独立软件开发商和企业IT部门能够更专注于创新，而不是复杂的基础设施。物流企业可以将预算更多地投入到能提供真正的商业价值的地方，而不是基础设备的购买和养护。
目前，PaaS典型应用有Google的Google App Engine和Microsoft的Azure。
3.软件即服务
软件即服务(SaaS,Software-as-a-Service),是一种通过Internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动。
目前，SaaS典型的应用有OpenID和Google Maps。
(五)云计算在国际物流中的应用
国际物流领域中的云计算，可以让国际物流企业根据自己的实际规模和需求，动态地从因特网的云端选择相应可视化的资源和服务，从而满足本企业在日常运营过程中的各项IT服务的需要。
1.云物流(Cloud Logistics)
“云物流”最初是由“星辰急便”的陈平提出的，是指基于云计算应用模式的物流平台服务。“云物流”依靠大规模的云计算处理能力、标准的作业流程、灵活的业务覆盖、精确的环节控制、智能的决策支持及深入的信息共享来完成物流行业的各环节所需要的信息化要求。
在云平台上，所有的物流公司、代理服务商、设备制造商、行业协会、管理机构、行业媒体，法律结构等都集中云整合成资源池，各个资源相互展示和互动，按需交流，达成意向，从而降低成本，提高效率。
物流云计算服务平台划分为物流公共信息平台、物流管理平台及物流园区管理平台三个部分。这三个平台有各自适合的作用层面，物流公共信息平台针对的是客户服务层，它拥有强大的信息获取能力；物流管理平台针对的是用户作业层，它可以大幅度的提高物流及其相关企业的工作效率，甚至可以拓展出更大范围的业务领域；物流园区管理平台针对的是决策管理层，它可以帮助物流枢纽中心、物流园区等管理辖区内的入驻企业，帮助他们进行规划和布局。
具体到国际物流领域，云物流为国际物流信息服务平台的建设提供了新思路。利用"云技术"将目前的信息平台进行虚拟组合，以模块化、标准化、弹性化为基本特征，构建开放能力强、业务扩展模式快的信息服务架构。以目前已经比较成熟的大型信息平台为基础，以中小型企业的信息化终端为外围，以国家主导的信息平台为核心，成为一个覆盖国际物流全过程的综合性信息服务平台，提供包括跨区域国际贸易物流订舱协同、跨区域全流程电子单证交换、跨区域通关申报协同、跨区域国际物流状态跟踪、跨区域舱单传输等国际服务。
2.移动云仓储
“移动云仓储”概念的基本思想，是在云计算技术的基础上，结合物流行业已有的RFID、GPS等信息管理技术，实现物流过程中信息流转的对称性。将存在于物流网络中的众多资源，如分散的运力、规模不一的仓储等，进行重新整合和调配，同时利用云计算中分布式计算和并行处理、集中管理的技术，将这些资源在闲置期间作为服务提供给需要的商家和用户，让传统物流过程中的搬运和仓储不再只是固定不变的流程，而是融入移动搬运的过程，对整个物流过程进行动态调控，削减重复的运输和堆积的存储，提高资源的利用率及物流环节的效率。
另一方面，在云平台的环境下，正是由于满足了物流过程信息流转的需求，“移动云仓储”进一步扩大了“仓储”的概念，将传统的仓储概念延伸到移动单元，为传统物流过程中单一的搬运工具赋予一定的仓储属性，利用云技术实现物流过程中搬运到仓储的跨越，甚至可以说，搬运即仓储。"云仓储"分担一部分仓储的工作后，物流网络中原有的资源可以被用于更需要的方面，同时物流过程中往返于不同仓储地点间的重复搬运也必然大大减少，做到资源的高效利用和最少浪费，这也将是未来物流行业向高度集成化、网络化、信息化发展的必要条件。
