智慧物流的应用场景
1.智能仓储
所谓“智能仓储”，简单地说，就是使得仓库的入库、仓储保管、分拣、打包和出库作业流程数据化和智能化，提升仓储运作效率。一般来说，智能仓储系统是由立体货架、有轨巷道堆垛机、流通加工分拣流水线、信息识别系统、自动控制系统、计算机监控系统、计算机管理系统、算法系统及其他辅助设备组成的智能化系统。智能仓储的作用主要表现在以下几个方面：
(1)提升仓库货位利用效率。
(2)减少对操作人员经验的依赖，转变为以信息系统来以信息系统提供操作指令。
(3)降低作业人员劳动强度。
(4)提升仓库内货物周转效率，降低库存水平。
(5)改善仓储的作业效率。
(6)提高订单准确率和履行率。
2.智能分仓
所谓“智能分仓”，就是利用大数据技术对特定区域的需求做出预测，并将货物分配到不同的仓库中，就近发货给消费者。智能分仓已经成为仓库网络规划的趋势和重心，为了迎合消费者的需求，各大电商企业和传统门店以及020门店在考虑仓库的规划时，把仓库建在消费者的附近，就近备货，这会涉及特定区域商品的市场需求品类和需求预测a例如，在大数据管理平台驱动仓储网络智能化方面，苏宁通过大数据分析实现在全国的各级仓库间实现智能分仓、就近备货和预测式调拨，同时通过智能化作业，精准分析订单、库位、路径、区域，从而保证商品在全国范围内的高效流通。
3.物流配送体系优化
智慧物流配送体系是一种以互联网、物联网、云计算、大数据等先进信息技术为支撑，在物流的仓储、配送、流通加工、信息服务等各个环节实现系统感知、全面分析、及时处理和自我调整等功能的现代综合性物流系统，具有自动化、智能化、可视化、网络化、柔性化等特点。智慧配送体系主要对配送工作时效性、动态信息共享、方案动态调整等方面工作进行研究，最终实现配送路径动态优化的目标。物流配送路径优化研究工作对减少配送成本、提高配送工作效率等具有重要意义，并且能够更好地满足客户需求。在考虑到信息动态变更因素的基础上，能够对各个时刻路况、新订单生成等进行了解，之后借助GIS系统将动态数据发送至配送调度部门，并通过算法完成车辆调度系统相关的路径优化工作，由管理系统负责方案传输及车辆派遣命令。
4.车货匹配
目前，全国约有1,50()万辆载货汽车，3,000多万名货车司机，平均每天在途货运量8,400余万吨，占中国货运总量近8成。由于存在信息不对称，大量的货源找不到车源、大量的车源找不到货源，车货匹配效率低下。目前，基于车货匹配的“互联网+”平台大量涌现，包括基于干线运输的“互联网+运输平台”、基于城市配送的“互联网+配送平台”。不同于滴滴打车，车货匹配平台要匹配的是货运车辆和需求方，而要让货运车辆的吨位、大小、适合的物品类型要与个性化的货运需求匹配起来，离不开一些优化算法，并能根据车源、需求方的变化进行动态优化。
