总体来看，智慧物流经历了以下几个发展阶段：
1.物流信息化
物流信息化阶段，企业通过建立运输管理系统、仓储管理系统、配送管理系统和物流管理系统，对运输、仓储、配送等相关物流信息进行收集、加工、传输、存储和利用，使得物流信息从分散到集中，从无序到有序，从产生、传播到利用，同时对涉及物流信息活动的各个要素包括人员、技术、工具进行管理，实现资源的合理配置。例如，企业通过自动识别技术（如物流条码技术、RFID技术）实现货物信息的有效采集并与物流信息系统对接；通过自动化立体技术对库内的物资进行调动，实现库内作业的准确性和仓储管理的效率。在物流信息化阶段，主要是运用各种先进技术获取运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个环节的大量信息，实现实时数据收集，使各方能准确掌握货物、车辆和仓库等信息，初步实现感知智慧。
2.物流智能化
物流智能化的特征就是自动化，体现了自动执行，其执行任务可能是来自于上一个机构或者是自动控制的程序设定，还不具备“智慧”的功能。以电商物流为例，当收到消费者的网购订单后，订单需要在仓配中心进行分拣，仓配中心会给智能化分拣系统下达分拣命令，智能化分拣系统通过智能分析来执行命令，机器化决策分拣的次序和流程。在物流智能化阶段，物流的局部流程运转是自动化的，例如，物流机器人、物流无人机和自动化输送分拣连接物流的下单、收发、包装、运输、仓储、装卸/搬运、分拣、配送等各个环节，提升了物流局部流程的运作效率。但是，物流智能化只体现在物流作业的局部流程，且本身缺乏大数据的处理能力和运算能力，其功能主要是自动执行命令。
3.物流智慧化
所谓“物流智慧化”，就是使物流具备类似人一样的思考能力和决策思维。大数据时代，物流智慧化的“智慧”可以利用大数据、机器学习等技术预测需求甚至是特定产品在特定区域的需求，协助商家及物流公司进行智能分仓，实现提前分仓备货，并能结合特定需求，如物流成本、响应时间、服务、碳排放和其他标准，评估基于概率的风险，进行预测分析，协同制订决策，提出合理有效的物流解决方案。智慧物流的特征有：大数据驱动、自动化以及供应链整合。所谓供应链整合，就是智慧物流需要具有连接生产和消费的功能，通过大数据需求预测来引导企业的物流以及生产制造和采购运营的一体化。
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