按内容，预测可分为社会未来预测和技术经济预测；按时间的长短，预测可分为长期预测、中期预测和短期预测。
■社会未来预测。
它是研究与社会发展有关的未来问题，主要对象是由于科学技术的发展而产生的种种社会问题，目的是协助政府机构制定政策、选择最佳方案，提出改进措施。同时，社会未来预测还要及时预测各种社会现象和发展趋势，以便促进对社会有益的发展趋势，阻止对社会不利的发展趋势。
■技术经济预测。又分为技术预测和经济预测两大类。
技术预测是预测研究中最为活跃的活动。它研究与技术发明、技术应用有关的一系列问题。技术预测的发展，在很大程度上受到实际需要的制约和影响。
经济预测从大的方面来说，是为制定国民经济规划、经济计划和经济政策服务的。工业企业的经济预测主要是进行销售预测、原材料预测、设备投资预测和人力预测。
■长期预测、中期预测和短期预测。
长期预测一般在5年以上，属于长期宏观预测；中期预测的时间在3个月到2年；短期预测的时间在3个月以内，一般是一周或一个月。微观预测以中、短期为主，宏观预测以长期预测为主。中、短期预测常用时间序列法，长期预测常用因果关系法。不同期限的预测，要采取不同的预测方法。
从原则上来讲，预测的对象和期限不同，所用的预测方法也不同。大体上可分为3大类：
■外推法
这是利用过去的资料来预测未来状态的方法。它是基于这样的认识：承认事物发展的延续性，同时考虑到事物发展中随机因素的影响和干扰。其最大优点是简单易行，只要有有关过去情况的可靠资料就可对未来做出预测。其缺点是撇开了从因果关系上去分析过去与未来之间的联系，因而长期预测的可靠性不髙。外推法在短期和近期预测中用的较多。其中常用的一种方法是时间序列法。
时间序列法是按时间将过去统计得到的数据排列起来，看它的发展趋势。时间序列最重要的特征是它的数据具有不规则性。为了尽可能减少偶然因素的影响，一般采用移动算术平均法和指数滑动平均法。
移动算术平均法是假设未来的状况与较近时期有关，而与更早的时期关系不大。一般情况下，如果考虑到过去几个月的数据，则取前几个月的平均值。
指数滑动平均法只利用过去较近的一部分时间序列。当时间序列已表现出某种规律性趋势时，预测就必须考虑这些趋势的意义，因此要采用指数滑动平均法。指数滑动平均法是对整个时间序列进行加权平均，其中的指数为〇~1之间的小数，一般取0.7~0.8左右。
■因果法
这类方法是研究变量之间因果关系的一种定量方法。变量之间的因果关系通常有两类：一类是确定性关系，也称函数关系；另一类是不确定性关系，也称相关关系。因果法就是要找到变量之间的因果关系，而据此预测未来。
没有因果关系的预测只是形式上的一种预测，而找出因果关系的预测才是本质的预测。回归分析就是从事物变化的因果关系出发来进行的一种预测方法，它不仅剔除了不相关的因素，并且对相关的紧密程度加以综合考虑，因而其预测的可靠性较高。
回归分析的做法是：首先进行定性分析，确定有哪些可能的相关因素，然后收集这些因素的统计资料，应用最小二乘法求出各因素（各变量）之间的相关系数和回归方程。根据这个方程就可预测未来。在技术预测中，多元回归分析很有价值。
■直观法
主要靠人的经验和综合分析能力来预测。德尔菲法是其中之一，也称德尔菲法为“专家预测法”，是美国兰德公司在50年代初与道格拉斯公司，协作研究如何通过有控制的反馈使得收集的专家意见更为可靠，它是以希腊历史遗址德尔菲为代号而得名的。
需求计划
需求计划（DemandPlanning,DP)主要对客户需求制订计划和实现监控。它提供了一个多维的环境，使企业能够了解市场需求，并借助市场营销等手段引导未来市场需求，帮助企业识别那些能够取得最佳效益的产品，使管理者能通过突显和排除需求管理中的难点，来准确和有效地管理他们的需求。需求计划部分包括了所有用来满足客户预测和计划相关联的过程和一系列功能，它们可以帮助企业随时随地了解客户的各种需求，从而提高客户服务水平，并争取贏得新的商机和业务。成功运用需求计划不仅仅是编制计划，而且要对它进行评估，然后把结果应用到业务过程中去。一个需求计划能提供的功能主要有:计划企业所有需求的能力，包括可配置的产品、套件和多订单混合任务，来改善客户服务；一体化的统计建模模型和基于数学规则的工具，用来改善预测的精确性和计算计划周期时间；分析、监控和报告需求与关键绩效指标，实时支持供应链目标;管理需求的可变性和不稳定性，用以提高客户服务和响应能力。这些功能具体表现如下：
■需求计划可以从不同的角度、按照自己定义的尺度和类别去观察、分析、处理和输出数据，多维体系结构无须重新组织就可将数据沿所有维度开展分析。需求的历史和预测信息能够按所需的方式显示，以方便地査看各类业务数据，如现金、产品、库存和收人等。
■需求计划提供了定制化运作的功能。它的“定制化明细表”允许企业产生一个按任何地域、产品和时间要求的定制分组，来对定制化产品的生产和营销制订客户化需求计划和关联需求计划。当已经被提供作为一个大型促销活动中一部分的产品的预测组，或想要在数据库中不存在的层次上去编辑一个预测量时，定制明细表是非常有用的。
■需求计划灵活的允差范围，使管理者能够对未曾预料到的需求髙峰进行提前计划，及时掌握供应商的供应能力变化趋势，帮助企业在整个供应链上对需求变动进行协同，有效地平衡需求与供给的变化。利用完善的分配逻辑来管理在多种层面上的调整，调整完成之后，还可以锁定该需求计划的某些部分。
■可以利用需求计划中的线性与非线性模型和周期性需求模型等按客户的需求进行配置模拟,并自定义不同的尺度、分级、层次及根据多种度量单位来编制计划。然后,再使用它的多维引擎将对各种因素的预测整合到一个单一需求计划中，并根据多种策略，自上而下、自下而上、自里向外地整合该计划。
■调整每个输入因素对需求计划的影响，生成各类需求计划。如编制物料/能力/设备需求计划，编制组件、选择件、混合包装货物和套件的需求计划，编制支持MTO/CTO等项目的需求计划，编制多时间段计划(分、时、天、周、月、季和年计划以及促销产品/新产品关联计划等。它还包括对市场和竞争对手进行精确的分析,实现实时订单可见性，与所涉及方进行需求变化的交流和生成报告，与Excel或其他第三方报告/报表工具集成等。
■采用需求计划修补断裂的供应链。当遇到重大意外事件和灾难的冲击时，正常的计划技术就不奏效了。但是，需求计划却能快速响应各种突发的变化，去修补供需的严重失衡或断裂，打通传递通道以保证供应链正常运转。有专家分析说，这种修复功能在将来的几年中将变得越来越重要。
■基于工作流的流程自动化。在需求计划的操作中，所有流程步骤都是由工作流驱动的，可以完全自动进行，因而可实现流程自动化和自动纠错行动。
■异常事件的监测。需求计划采用基于事件或日历的统计预测生成事件异常报告，并对异常事件报告和性能进行监测。同时，它通过因特网把交易伙伴列人需求计划流程中，协作性地生成需求计划和性能分析，发现并监视供应链上的需求变化趋势，并对例外事件进行预警。
需求计划为企业带来的需要通常是明显的和直接的。当0’ReillyAutoParts公司的汽车零部件实施了一个需求关联项目后，它的库存周转增加了44%，同时维持了97%的客户服务水平，大大地改善了采购业务。结果，它在库存管理方面节约了6000万美元。
