从大量的需求和供给信息资源中提取知识是近10年有效供应链管理关注的焦点。全球经济财富网络、政治权利和媒体将会越来越多地依赖于对知识的提取能力。这一趋势要求我们了解如何管理数据,如何将数据转换成相关信息并从信息中提取知识。

在供应链管理中,管理者会遭遇数据和信息泛滥的情况。他们真正需要做的是将零散的信息过滤和浓缩,把它们转化为有关客户需求、库存水平和生产计划等的信息。原有的良好信息不会自动促成正确的决策。管理者需要领会信息,并且利用信息帮助他们做决策。较好的决策还需要不同的信息处理、规则和管理。同一供应链中的不同参与者应该在业务处理过程中合作,共享数据、信息和知识。此外,管理者需要接受培训,以便评价和控制信息系统,而不是受信息系统的控制。

沃尔玛(Wal-Mart)随着业务的发展,商店数量也迅速增加,各商店经理之间的联系变得相当困难。为此,公司安装了一套名为Retaillink的信息系统。这是一种视频连接系统,它将所有旗下商店与总部连接,各商店相互之间也连接起来,被认为“是一个容量仅次于五角大楼的计算机系统”。商店的经理们经常召开视频会议,交换有关正在发生情况的信息,例如,哪些产品正在销售,而哪些相反;哪些改进措施起了作用,而哪些没有。

沃尔玛已经装备起一套系统,消费者通过这个系统几乎可以毫无阻碍地直接向消费品和消耗品生产的起点传达他们的需求。消费者在零售商店的购买活动实际上反映出对有限资源的需求。如果即时跟踪和准确测量这些购买活动并及时传达给供应商,再将这些信息转化为原材料需求,那么最终这个渠道将是无缝的。


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